我室研究生举行第23期“小题大做”学术论坛

         2012年11月29日,我室博士及硕士研究生举办了第23期“小题大做”学术论坛。

        本次论坛主讲人是尚坤博士,主要介绍支持向量机原理及在遥感中的应用问题。尚坤首先向大家介绍了支持向量机文献中出现频次较高的名词如结构风险和VC维等,随后依次介绍了SVM分类的基本原理:最大间隔、最优化问题求解、支持向量、松弛变量/惩罚系数、核函数、SVM多类分类策略,最后补充介绍了K折交叉确认、其他形式支持向量机、SVM在回归和分类中的应用、SVM分类中的样本选择,以及目前一些已经实现的软件包。并现场运行SVMtoy软件,以帮助大家对SVM中各参量有个直观的认识。

        随后大家就支持向量机中的一些问题展开讨论:如高维空间中距离的概念、硬分割与软分割、如何在SVM模型中加入物理意义、SVM除了分类回归还能做什么、如何针对遥感特点对SVM改进、SVM算法是不是一直很靠谱、目前比较好的分类算法还有哪些、高光谱影像重构验证、影像获取中的幅宽限制等。 

 

 

 



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