太阳诱导叶绿素荧光用于监测和评估美国大平原干旱

      本文对GOME-2星在传感器提取的太阳诱导叶绿素荧光(SIF)和气象站点观测得到的干旱指数进行了相关分析,得到了SIF对干旱的响应结果,证明了利用星载传感器提取的SIF进行干旱监测和评估的可行性。结果表明,相对于植被指数(NDVI、NDWI),SIF与1月标准化降水指数(SPI)和2月SPI的相关关系更为显著,说明SIF对降水的响应延迟更小,能够反映短期内的干旱状态;SIF与帕尔默干旱指数(PDSI)也具有较强的正相关关系,表明植被在降水和高温的联合胁迫下释放的荧光受到抑制。本文还对比了多年间站点观测得到的总初级生产力(GPP)和SIF,发现在干旱的年份(2012年)二者出现了同步下降。最后,本文对比干旱、湿润年份的SIF和植被指数,从而进行了农业干旱的监测与评估。结果表明,虽然在2012年夏季气候干旱席卷整个美国中部大平原,大平原西部比大平原东部遭受了更为严重的农业干旱,这可能是由于人工灌溉和地下水导致的;此外,利用植被指数监测的结果和利用SIF监测的结果也有所不同:在旺盛生长季(7、8月份),SIF比植被指数下降的比例更高,然而在植被衰老的季节(9、10月份),植被指数比SIF下降的更多。

      关键词:干旱监测;SIF;干旱指数;GPP;高光谱遥感

 

       文章下载地址: Monitoring and Assessing the 2012 Drought in the Great Plains: Analyzing Satellite-Retrieved Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence, Drought Indices, and Gross Primary Production



(Editor:乔娜)


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